Lettura ottica moduli richiesta alloggi e moduli censimento
- Case Study -
Cliente:
Presidenza del Consiglio dei Ministri Dipartimento della Protezione Civile Nazionale Fondazione Ugo Bordoni
Attività:
Progettazione e lettura ottica moduli richiesta alloggi e moduli censimento. L'Aquila, Agosto 2009.
Software:
Recogniform Workgroup Reader / Recogniform Form Designer
Anno:
2009
6 Aprile 2009: una corsa contro il tempo
Gli eventi sismici del 6 Aprile
2009 che hanno interessato l'Italia centrale ed in particolare la provincia de
L'Aquila, hanno richiesto e tutt'ora richiedono un intervento quanto mai
tempestivo ed efficace, al fine di accelerare i tempi necessari a ristabilire
una situazione di vivibilità e sostenibilità per la popolazione colpita.
Uno dei primi compiti della
Protezione Civile, ovvero l'organismo preposto alla gestione delle procedure di
emergenza post-sisma, è stato quello di determinare l'entità dei fabbisogni
alloggiativi per i cittadini con abitazioni dichiarate di classe E o F, cioè le
abitazioni che hanno subito danni di entità tale da non risultare agibili. Per
queste famiglie è stata predisposta l'assegnazione di nuclei abitativi dautilizzare in "comodato d'uso" fino ad emergenza conclusa.
L'attribuzione di questi alloggi ha richiesto un censimento preliminare della popolazione così da
determinare una graduatoria sulla scorta delle necessità di ciascun nucleo
familiare da assistere. Questo censimento è avvenuto mediante la compilazione
di un modulo cartaceo costruito ad hoc.
L'ausilio della lettura ottica
La necessità di ottenere queste
informazioni nel minor tempo possibile ha rivestito un ruolo chiave in
quest'attività. Le fasi di raccolta dei moduli ed elaborazione degli stessi sono
state eseguite direttamente dalla Protezione Civile: sono stati istituiti punti
di raccolta anche presso le tendopoli, è stata predisposta della modulistica
chiara e semplice da compilare ed è stata fornita assistenza ai cittadini in
merito alle fasi di valutazione e compilazione, con particolare cura ed
attenzione alle persone anziane o in difficoltà.
Al fine di velocizzare la fase di
elaborazione della modulistica raccolta è stato predisposto l'utilizzo di
un'avanzata soluzione di riconoscimento ottico, in grado di estrarre in
modalità semiautomatica i dati dalla modulistica, garantendo il massimo livello
qualitativo delle informazioni raccolte con il minimo sforzo in termini di
tempo. Per rendere possibile tutto ciò sono state necessarie le seguenti
attività:
- Predisposizionemodulo ottimizzato per la lettura ottica;
- Adozionedi un sistema di estrazione dati mediante avanzate tecnologie di riconoscimento ottico.
L'importanza del modulo
Un modulo ottimizzato per lalettura ottica deve essere strutturato in modo da risultare elaborabile dal
software garantendo il massimo livello
di riconoscimento possibile, ma allo stesso tempo deve risultare chiaro e di semplice
compilazione da parte dell'utente. Specie quando i dati da indicare sono di grande
importanza (in occasione di un censimento, come in questo caso, ma anche nel
caso di un questionario sulla cui base determinare l'attribuzione di un
punteggio), un modulo ben progettato risulta fondamentale ai fini del
raggiungimento dell'obiettivo di fondo, rappresentato dall'ottenimento del
miglior rapporto tra tempo di rilevazione e qualità delle informazioni
raccolte. Nel caso in esame lo sviluppo del modulo in questione è stato
affidato ad un'azienda italiana, leader nel campo della lettura ottica e forte
di un'esperienza decennale nei settori del data-capture e dell'elaborazione
immagini a 360 gradi, produttrice di una soluzione di lettura ottica definita
dai più quale punto di riferimento nel panorama italiano ed internazionale. Ne
è scaturito un modulo ben equilibrato, chiaro ed intuitivo, ottimizzato per la
lettura ottica con criteri scientifici e dal design pulito ed elegante.
L'importanza del software
Abbiamo visto come un modulo ottimizzato per la lettura ottica costituisca un ottimo punto di partenza ai
fini del successo di un progetto di riconoscimento ottico. Rilevante è però
anche l'adozione di una soluzione potente, che permetta di elaborare il maggior
numero di documenti possibile con il minimo sforzo in termini di tempo,
garantendo il 100% in merito alla qualità dei dati estratti. Con particolare
riferimento alla modulistica poc'anzi descritta, è stata richiesta la possibilità
di estrarre correttamente non solo caselle di marcatura, ma anche e soprattutto
dati manoscritti, ovvero compilati "a mano". E' qui che entrano in gioco alcune
variabili molto importanti, rappresentate dalla qualità dei motori di
riconoscimento e dalla possibilità di eseguire controlli incrociati tra i campi
mediante regole di auto-validazione/correzione definibili dall'utente e
parametrizzabili in ogni minimo aspetto. Questi fattori, insieme all'utilizzo
di una interfaccia utente funzionale ed alla possibilità di usufruire di un
numero di postazioni di scansione/validazione illimitato, hanno determinato il
successo dell'introduzione della lettura ottica nel progetto in questione.
Riconoscimento ICR, Verifica visuale assistita e Licensing illimitato
L'utilizzo di un motore di
riconoscimento ICR addestrato specificamente per lo stile di scrittura italiano
ha garantito il maggior tasso ottenibile relativo al riconoscimento dei
caratteri manoscritti: come è noto lo stile di scrittura italiano è
sufficientemente diverso da quello d'oltreoceano (si, pensi ad esempio ai
numeri 1, 4, 7, etc... ): le performances di riconoscimento sarebbero state
fortemente penalizzate utilizzando motori di riconoscimento addestrati, ad
esempio, su uno stile di scrittura anglosassone.
La fase di verifica dei dati, indispensabile per consentire il confronto tra quanto riconosciuto con quanto
effettivamente scritto sul documento, è stata effettuata tramite un'interfaccia
ergonomica e funzionale, che ha fatto si che il tempo/uomo da dedicare alla
fase di validazione fosse ridotto al minimo pur garantendo la massima qualità
del dato rilevato. La possibilità di installare più
scanner per eseguire l'acquisizione dei documenti in parallelo e di installare
più postazioni di validazione ha permesso di ottimizzare il lavoro
in base alle risorse disponibili ed alle esigenze del momento, gestendo al
meglio i picchi di lavorazione.
Conclusione
L'utilizzo della lettura ottica a
seguito degli eventi sismici del 6 Aprile 2009 ha consentito di velocizzare i
tempi di raccolta ed estrazione delle informazioni relative alla popolazione
assistita, agevolando la determinazione del fabbisogno della popolazione
colpita dal terremoto e velocizzando per quanto possibile la definizione di una
graduatoria ai fini dell'attribuzione di una casa a chi si è ritrovato da un
momento all'altro senza la sicurezza di un tetto sotto cui poter dormire,
pensare, vivere. Come Recogniform Technologies SpA siamo stati felici di dare
il nostro piccolo contributo al successo di questo progetto, e siamo stati
altresì onorati di ricevere attestazione di stima e gratitudine da parte della
Presidenza del Consiglio dei Ministri, in particolar modo dal Dipartimento
della Protezione Civile.
Per richiedere ulteriori informazioni su questo case-study o per discutere di esigenze di lettura ottica simili a questo progetto è possibile inviarci una e-mail all'indirizzo informazioni@recogniform.it oppure riempire il modulo seguente.