Il nostro software permette di valutare automaticamente la qualità e l'usabilità delle immagini, misurandone difetti e/o diminuzioni nella qualità rispetto all'immagine originale, utilizzando dei metodi di misura che non richiedo l'intervento di un operatore.
Alcuni difetti più comuni nelle qualità delle immagini:

• Immagini sottodimensionate
• Angoli di documenti piegati o strappati
• Bordi di documenti piegati o strappati
• Inquadratura errata del documento
• Eccessiva inclinazione del documento
• Immagini sovradimensionate
• Documenti sovrapposti (Piggyback)
• Immagine troppo chiara
• Immagine troppo scura
• Immagini con righe orizzontali
• Immagine compressa sottodimensionata
• Immagine compressa sovradimensionata
• Eccessivo "spot noise" nell'immagine
• Dimensioni immagine fronte/retro non corrispondente
• Rilevamento striscia nera
• Immagine "fuori fuoco"

Il sistema esegue misure quantitative negli attributi delle immagini (ad esempio il "raddrizzamento immagine") e quantifica la presenza di un difetto (esempio "eccessiva inclinazione dell'immagine") usando parametri di thresholding definiti dall'utente (ad esempio "minimo e massimo angolo di inclinazione consentito") il software bilancia gli errori riscontrabili durante la correzione dell'immagine (evitando "fughe") e individuando in modo corretto, i difetti durante le correzioni ("falsi positivi").

Una volta determinato il difetto, è possibile "ripararlo" senza un'ulteriore scansione dell'immagine usando la tecnica dell'Image Processing (deskew, despeckel, black border removal, dynamic thresholding, etc) o traminte una nuova scansione: quest'ultima opzione è necessaria quando l'immagine ha perso parte del suo contenuto, condizione causata da un improprio posizionamento/alimentazione nello scanner.
Alcuni possibili effetti sulle attività causati dai difetti sulla qualità delle immagini:

• Perdita di informazioni causata da campi chiave omessi/offuscati
• Perdite finanziare dovute a molteplici scansioni di documenti (impatto sul costo del lavoro)
• Impatto negativo sul riconoscimento ottico (OCR, ICR, BCR, MICR E13B, MICR CMC7, etc)
• Immagine in documenti che potrebbero creare problemi per le applicazioni di stampa di immagini
• Problemi di leggibilità e usabilità
• Perdita di immagine o documento durante il processo di acquisizione immagine causati da documenti sotto-spaziati
• Nessuna informazione sulla voce piggyback (vedi dietro)
• Perdite potenziali dovute alla perdita di informazioni

Panoramica sui difetti comuni nelle immagini

1. Immagine sottodimensionata
Il difetto è causato quando la larghezza o l'altezza è inferiore alla dimensione minima dell'immagine in base ai parametri di dimensioni e tolleranze delle immagini associate allo strumento di acquisizione dell'immagine.

Condizioni:
Larghezza/altezza immagine < Soglia minima definita dall'utente.

Questo difetto si può verificare quando:

• documento strappato (una porzione significativa del documento risulta mancante)
• documento piegato (una porzione significativa del documento risulta piegato)
• documento impropriamento inquadrato (il bordo iniziale o finale del documento risulata troncato a causa di un errore di sincronizzazione durante il processo di acquisizione dell'immagine)

2. Angoli del documento piegati o strappati
Questo difetto sulla lettura dell'immagine è causato dallo strappo o dal ripiegamento degli angoli del documento.

Condizioni:
Strappo/piega angolo larghezza/altezza > Soglia massima angolo strappo/piega larghezza/altezza

Questo difetto si può verificare quando:

• Angolo del documento piegato (un angolo decumento originario risulta piegato causando una zona mancante o oscurata nell'immagine del documento)
• Angolo del documento strappato (un angolo mancante nel documento originario causa una un'area mancante nell'immagine)

3. Bordi di documenti piegati o strappati
Questo difetto sulla lettura dell'immagine è causato dallo strappo o dal ripiegamento su un bordo del documento.

Condizioni:
Piega/larghezza del bordo strappato > massima piega del bordo / soglia di larghezza strappo
e
Piega/altezza del bordo strappato > massima piega del bordo / soglia di altezza dello strappo

Altezza e larghezza della piega o dello strappo sono soglie indipendenti e vengono definite per ogni bordo del documento, cioè quattro gruppi separati di parametri relativi a larghezza e altezza.
Il difetto si può verificare in caso di strappo o piegamento del bordo del documento (un bordo del documento originale è stato strappato e/o piegato causando una zona mancante o oscurata nell'immagine).

4. Inquadratura errata del documento
Questo difetto è dovuto alla presenza di ulteriori linee verticali/orizzontali acquisite durante la scansione del documento.

Condizioni:
Larghezza di ulteriori linee di scansione a sinistra/destra/bordo inferiore/bordo superiore > Valore sinistro/destro/bordo superiore/bordo inferiore oltre la soglia di scansione.
Il difetto si può presentare quando:

• Presenza di linee di scansione supplementari al bordo sinistro/destro del documento
• Presenza di linee di scansione aggiuntive al bordo inferiore/superiore del documento

Queste condizioni si possono presentare quando lo strumento di acquisizione non è in grado di rilevare correttamente i bordi del documento durante il processo di scansione.

5. Eccessiva inclinazione del documento
Questo difetto è causato ad un allineamento del documento in modo non appropriato con lo strumento per l'acquisizione dell'immagine.

Condizioni:
Inclinazione dell'angolo del documento < Soglia negativa dell'angolo d'inclinazione
Soglia d'inclinazione dell'angolo del documento > Soglia positivo dell'angolo d'inclinazione
Il difetto si può presentare quando:

• Problemi nell'alimentazione della carta negli strumenti per l'acquisizione dei documenti (nastri o rulli trasportatori). I documenti non si allineano correttamente con conseguente inclinazione del documento.
• Allineamento errato del documento sul piano dello scanner. Se il documento viene postoi su uno scanner piano, un allineamento scorretto avrà come risultato un'immagine distorta.

6. Immagini sovradimensionate
Questo difetto è causato a dimensioni, altezza/larghezza, superiori alle dimensioni massime di tolleranze associate allo strumento di acquisizione dell'immagine del documento.

Condizioni:
Larghezza/altezza immagine > Soglia massima della larghezza/altezza dell'immagine
Il difetto si può presentare quando:

• Sono presenti documento sovrapposti (piggy-backed). Un'immagine contente due o più documenti che si sovrappongono nel momento dell'acquisizione del documento
• Sono presenti più documenti con distanza uno dall'altro troppo piccola. Un'immagine contente due o più documenti che sono separati da una distanza ridotta (o end-to-end), con acquisizione di due documenti come singola immagine
• Documenti distorti. Documenti distorti eccessivamente possono causare un superamento dell'altezza massima dell'immagine

7. Documenti sovrapposti (Piggyback)
Il difetto piggy-back si presenta quando due o più documenti risultano sovrapposti.
Il problema si può identicare quando:
-Immagini nei documenti con più di un documento
-Viene rilevata un'altezza dell'immagine superiore a quella del documento
Il difetto è generalmente dovuto a:

• Scarsa qualità del documento
• Scarsa preparazione/ordinamento del documento
• Problemi nell'alimentazione della carta all'interno dello strumento per l'acquisizione del documento

8. Immagine troppo chiara
Per un'immagine bitonale, il difetto è dovuto ad un numero insufficiente numero di pixel "neri".
Per un'immagine in scala di grigi, il difetto è dovuto ad una elevata "luminosità" e basso "contrasto".

Condizioni di immagini bi-tonali:
Percentuale di pixel neri < Soglia di percentuale minima di pixel "neri"

Condizioni per immagini a colori o in scala di grigio :
Percentuale di luminosità media > Soglia massima di luminosità
Percentuale medio di contrasto < Soglia minima di contrasto

Il difetto è generalmente dovuto a uno o più problemi:

• Contrasto scadente nella stampa/scrittura del documento originale
• L'uso di uno sfondo improrio nel documento
• Problemi nell'illuminazione del documento durante l'acquisizione dell'immagine
• Problemi di taratura dello strumento per l'acquisizione dell'immagine

9. Immagine troppo scura
Per un'immagine bitoanel, questo difetto è dovuto alla presenza di troppi pixel "neri" nel documento.
Per immagini composti da scale di grigio, questo difetto è dovuto ad una scarsa "luminosità" del documento.

Condizioni di immagini bitonali:
Percentuali di pixel neri > Soglia massima di pixel neri

Condizioni per immagini a colori o in scala di grigio:
Percentuale media di luminosità < Soglia minima di luminosità.

Questo difetto si presenta quando:

• Eccessiva scrittura/stampa nel documento originale
• Sfondo improprio del documento
• La presenza di "rumore" nel documento (grandi quantità di pizel neri)
• Problemi di illuminazione durante l'acquisizione del documento
• Problemi nella taratura dello strumento per l'acquisizione del documento

10. Immagini con righe orizzontali
Il difetto si presenta quando (in tutte le pagine) sono presenti una o più linee orizzontali nere o bianche (per immagini in scala di grigio o a colori), queste linee si estendono orizzontalmente attraverso l'intera immagine del documento.

Condizioni di immagini bitonali:
Striscia nera molto alta > Soglia massima per una riga
Numero di righe nere > Soglia massima di numero di righe

Condizioni di immagini in scala di grigio e immagini a colori
Scala di grigio della striscia > Soglia massima della scala di grigio
Numero di livelli di grigio > Soglia massima del numero di livelli di grigio

Le strisce scure possono essere causate da una serie di fattori durante la scansione del documento. Possibili cause sono:

• Sporcizia o inchiostro posso essere presenti sul piano della scansione o sulla lente utilizzata per l'acquisizione del documento
• Graffi o irregolarità sul piano dello strumento usato per la scansione del documento
• Detriti o sporcizia sui sistemi di calibrazione dello strumento usato per la scansione del documento
• Guasto nel sensore CCD dello strumento di acquisizione

11. Immagine compressa sottodimensionata
Condizioni di immagini bitonale:
Dimensione immagine compressa < Soglia minima di compressione

Condizione per immagini in scala di grigio e immagini a colori
Dimensioni immagine compressa < Soglia minima del livello di grigio

Le soglie minime delle dimensioni dell'immagine compresse vengono satabilite in modo indipendente per l'immagine fronte/retro del documento e dipendono dal metodo di compressione usato.
Questo difetto può essere causato da uno dei seguenti problemi:

• Soglia di soppressione impropria dello sfondo del documento
• Problemi nella taratura dello strumento usato per l'acquisizione
• Parametri/impostazioni di compressione configurato in modo da ottenere un'immagine con un alto livello di distorsione
• Un documento bianco con pochissima scrittura

12. Immagine compressa sovradimensionata
Condizioni di immagini bitonale:
Dimensione immagine compress > Soglia minima di compressione

Condizione per immagini in scala di grigio e immagini a colori:
Dimensione immagine compressa > Soglia minima del livello di grigio

Le soglie della comprensione dell'immagine vengono stabiliti in modo indipendente per l'immagine fronte/retro del documento e dipendono dal metodo di compressione usato.
Un'eccessiva compressione indica generalmente un'immagine con un alto contenuto di informazioni, ad esempio, un documento con molta scrittura o documento stampati con un contrasto alto.
Nel caso di un'immagine resa bitonale, un'eccessiva compressione si verifica quando l'immagine contiene molta scrittura. Questo può verificarsi quando:

• è presente una quantità significativa di "rumore" sul documento originale
• una notevole quantità di dati stampati/scritti sul documento
• durante la trasformazione ad immagine bitonale viene mantenuto una quantità significativa di sfondo nel documento

13. Eccessivo "spot noise" nell'immagine
Lo spot noise è un immagine contenente un numero "eccessivo di rumore". Il difetto si presenta con isolati piccoli gruppi di pixel scuri

Condizioni:
Contare il rumore medio posto per 1 zona > Soglia massima del conteggio di rumore

Il rumore per essere causato da uno o più fattori:

• Il documento acquisito può avere uno sfondo "ingombrante" come un'immagine ad alto contrasto. Quando l'immagine viene acquisita può avere piccolere regioni scure o con rumore
• Il rumore può essere causato da un documento che un basso contrasto. In questo caso la soglia dell'algoritmo può produrre molte regioni scure, facendo difficoltà nello distiguere le zone chiare e scure. Questo può accadere se l'immagine originale è in scala di grigio troppo chiara o troppo scura
• Un basso contrasto e conseguente rumore può verificarsi anche nell'utilizzo improprio dello strumento di acquisizione del documento
• Il rumore potrebbe essere il risultato di difetti sul documento nel fase della scansione
• La superficie di un elemento può contenere regioni scure causate da sporcizia.

14. Dimensioni immagine fronte/retro non corrispondente
Questo tipo di difetto si verifica quando l'altezza e la larghezza dell'immagine non corrispondono alle dimensioni fronte/retro del documento originale.

Condizioni:
Valore assoluto della differenza larghezza/altezza dell'immagine > Differenza massima larghezza/altezza dell'immagine

Il difetto si può verificare quando:

• L'immagine frontale del documento "n" è abbinatao con l'immagine posteriore del documento "n-1"
• Differenza inquadratura nel documento fronte/retro durante l'interpretazione del documento

15. Rilevamento striscia nera (Carbon Strip)
Un difetto dovuto alla presenza di una linea scura, che tipicamente si estende dal bordo di entrata al bordo di uscita dell'immagine, può potenzialmente interferire con la leggibilità del documento.

Condizioni:
Una banda nera è presente sull'immagine del documento che soddisfa i requisiti per dimensione e posizione.
L'altezza della banda nera super l'impostazione del parametro altezza minima Carbon Strip.
Questo difetto è generalmente dovuto a:

• Presenza di una striscia nera stampata sul retro dell'immagine

16. Immagine "fuori fuoco"
Un difetto dovuto all'autofocus dello strumento di acquisizione può causare un'immagine fuori fuoco.

Condizioni:
Questo difetto è generalmente dovuto a:

• Una modifica nei parametri meccanici/ottici nello strumento per l'acquisizione
• Il documento non è posizionato correttamente nel campo di inquadratura nello strumento per l'acquisizione

• 

  Download versione di valutazione Image Quality Assurance SDK per VB

  Utilizzando questo link è possibile scaricare la versione di valutazione del toolkit IQA per Visual Basic
  Download

• 

  Download versione di valutazione Image Quality Assurance SDK per C++

  Utilizzando questo link è possibile scaricare la versione di valutazione del toolkit IQA per Visual C++
  Download

• 

  Download versione di valutazione Image Quality Assurance SDK per Delphi

  Utilizzando questo link è possibile scaricare la versione di valutazione del toolkit IQA per Delphi
  Download

• 

  Download versione di valutazione Image Quality Assurance SDK per VB.NET

  Utilizzando questo link è possibile scaricare la versione di valutazione del toolkit IQA per Visual Basic.NET
  Download

• 

  Download versione di valutazione Image Quality Assurance SDK per C#

  Utilizzando questo link è possibile scaricare la versione di valutazione del toolkit IQA per Visual C#.NET
  Download

• 

  Download versione di valutazione Image Quality Assurance SDK per Java

  Utilizzando questo link è possibile scaricare la versione di valutazione del toolkit IQA per Java
  Download

• 

  Download demo Image Quality Assurance SDK

  Utilizzando questo link è possibile scaricare la versione un dimostrativo dell' Image Quality Assurance SDK
  Download

• 

  Brochure di Recogniform SDKs

  Scarica la brochure di Recogniform SDKs.
  Download

• 

  Download listino SDKs

  Download listino SDKs
  Download

• 

  Recogniform Image Quality Assurance SDK

  L'acquisto dell'SDK da diritto ad integrare la libreria nelle propire applicazioni. L'utilizzo richiede l'acquisto di licenze runtime.

  2.000,00 €
  Acquista

• 

  Recogniform Image Quality Assurance RTM License - Server

  E' richiesto l'acquisto di una licenza runtime server per ciascun computer di tipo server su cui girerà l'applicazione che ha integrato l'SDK.

  1.500,00 €
  Acquista

• 

  Recogniform Image Quality Assurance RTM License - Workstation /h3>

  E' richiesto l'acquisto di una licenza runtime workstation per ciascun computer di tipo workstation su cui girerà l'applicazione che ha integrato l'SDK.

  200,00 €

  Acquista