Lettura ottica, riconoscimento caratteri ICR OCR OMR BCR CHR, elaborazione immagini, lettura ottica moduli, indicizzazione documenti, estrazione automatica dati Lettura ottica, riconoscimento caratteri ICR OCR OMR BCR CHR, elaborazione immagini, lettura ottica moduli, indicizzazione documenti, estrazione automatica dati

Recogniform OCR-A SDK

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Recogniform OCR-A SDK

Recogniform OCR-A SDK
Storia: il font OCR-A venne ideato nel 1968 dall' American Type Founders e fu tra i primi set di caratteri adatti al riconoscimento ottico ad aderire ai criteri espressi dall'U.S. Bureau of Standards. La sua struttura è così semplice da poter essere letta da una macchina, tuttavia è leggermente più difficoltosa la lettura con occhio umano. OCR-A è conforme allo standard X-3.17-1981 (size I) fissato dall'American National Standards Institute (ANSI) nel 1981. La stessa struttura è anche specificata dallo standard tedesco DIN 66008.

Standard: la misura di stampa del font è 12 punti, la densità di stampa è pari a 10 cpi.

Capacità: il nostro motore di riconoscimento OCR-A è indipendente dalla misura e può leggere ogni tipo di grandezza di font. L'insieme base dei caratteri riconosciuti è costituito dai seguenti simboli e cifre:
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Accuratezza: con il motore di riconoscimento OCR-A, l'accuratezza raggiunge il 100% se ci sono immagini acquisite di buona qualità; se la qualità è medio-bassa, il tasso di errore è in genere inferiore allo 0,5%.

Tecnologia: il nostro riconoscitore è basato su tre distinti classificatori che usano differenti metodi: rete neurale artificiale; estrazione delle caratteristiche; corrispondenza della matrice statistica. Un sistema esperto, usando la logica fuzzy, raccorda tutti gli output ottenendo la migliore corrispondenza.

Velocità: la velocità è legata alla cpu. Usando processori Pentium IV, le prestazioni sono comprese tra 50 e 180 CPS.

Input: sono accettate in ingresso bitmap monocromatiche o in toni di grigio con una risoluzione maggiore o uguale a 200 DPI. I migliori risultati possono essere ottenuti usando immagini a toni di grigio perché internamente è usato un algoritmo di binarizzazione.

Output: output è costituito dai caratteri riconosciuti e dai livelli di confidenza. Dei segnaposto sono usati per evidenziare i caratteri non riconosciuti o molto sospetti.

Piattaforme: sono supportate tutte le piattaforme Windows.

Packaging: il riconoscitore è distribuito in forma di DLL. La sua dimensione è inferiore a 1 MB. Non sono richiesti altri file.

Licenza: per lo sviluppo di applicazioni è richiesta una licenza SDK e la distribuzione delle applicazioni richiede il pagamento delle royalties.

Esempi: le seguenti immagini sono tutte acquisibili automaticamente con un'accuratezza del 100%.
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Versione di Valutazione
Attraverso la sezione download è possibile scaricare una versione di valutazione di questo prodotto.

Cerchi una soluzione pronta all'uso in grado di elaborare immagini, documenti e moduli contenenti linee di testo con caratteri OCR-A? Scegli Recogniform Reader!

Per richiedere ulteriori informazioni su Recogniform OCR-A SDK e sulle nostre soluzioni di lettura ottica ed elaborazione immagini puoi inviarci una e-mail all'indirizzo informazioni@recogniform.it oppure riempire il modulo seguente.


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